Integración y migración de datos.
Conecta los sistemas que contienen tus datos y traslada los registros entre ellos con una conciliación que puedes auditar línea por línea.
Sistemas que se comunican, de forma fiable
Una integración solo merece la pena si sigue funcionando el día en que un extremo va lento, no está disponible o envía algo inesperado. Todo lo de abajo está construido para aguantar eso, no para lucir en una demo.
APIs y webhooks
Endpoints REST versionados con contratos OpenAPI, reintentos, claves de idempotencia y webhooks firmados.
Trabajo basado en mensajes
Colas y topics de Azure Service Bus con gestión de dead-letter, de forma que una caída aguas abajo nunca pierda una transacción.
Pipelines programados
Pipelines de Azure Functions y Data Factory para intercambios nocturnos, con alertas cuando una ejecución no se completa.
Sistemas que conectamos con frecuencia
Los feeds de proveedores a medida en CSV, XML o EDI son habituales. Si el tuyo no está en la lista, es muy probable que hayamos conectado algo parecido.
Migración: demostrada, no asumida
Una migración solo se considera terminada cuando alguien puede demostrar que no se ha perdido nada. Cada ejecución genera un informe de conciliación: recuentos de registros, totales de control y una lista de cada fila que incumplió una regla, con el motivo.
Ensayamos el corte contra una copia de producción hasta conocer los tiempos y el plan de reversión, y después lo ejecutamos en una ventana programada.
01
Análisis previo
El estado real de los datos de origen: duplicados, huecos, codificaciones y reglas que nadie documentó.
02
Mapeo y depuración
Un mapeo campo a campo, aprobado por quienes son responsables de los datos, con las reglas de depuración explicitadas.
03
Ejecuciones de prueba
Simulacros repetidos contra copias de producción hasta que la lista de excepciones queda vacía y se conocen los tiempos.
04
Corte y conciliación
La ejecución en vivo dentro de una ventana planificada, seguida de un paquete de conciliación firmado y un plan de reversión probado.