Extracción de documentos
Facturas, albaranes, pólizas y formularios convertidos en registros estructurados, con puntuación de confianza y una cola de revisión para lo que quede por debajo del umbral.

Entregamos AI como parte del sistema de negocio, no como un añadido. Cada proyecto comienza con un objetivo medible, un método de evaluación y una decisión sobre si la AI es siquiera la tecnología adecuada.
Facturas, albaranes, pólizas y formularios convertidos en registros estructurados, con puntuación de confianza y una cola de revisión para lo que quede por debajo del umbral.
Correo entrante, tickets y reclamaciones categorizados, priorizados y asignados automáticamente al equipo correcto, con las reglas y umbrales bajo tu control.
Recuperación sobre tus propios documentos y registros, respondiendo con citas y respetando los mismos permisos que el sistema subyacente.
Proyecciones de demanda, carga de trabajo y coste a partir de tu historial operativo, y alertas sobre transacciones que se salen del patrón establecido.
Nuestra propia plataforma para ejecutar agentes de AI dentro de un sistema de negocio. Los agentes se definen una vez, con herramientas y permisos explícitos, y se ejecutan sobre tus datos con cada paso registrado. Construida sobre .NET 10, con proveedores de IA configurables, procesos persistentes y despliegue en Linux y Docker.
Una funcionalidad de AI solo es útil si su comportamiento es medible y sus límites se entienden. Definimos ambas cosas antes de que llegue a producción.
Una muestra etiquetada de tus casos reales, puntuada antes y después de cada cambio de modelo.
Los resultados de baja confianza se derivan a una persona en lugar de actuar automáticamente sobre ellos.
Desplegado dentro de tu tenant de Azure, en la región que exijan tus obligaciones.
Cada prompt, fuente y decisión queda registrado y disponible para inspección.
Worktechlabs tiene su sede en Arundel, West Sussex. Comparte un proceso de documentos, búsqueda de información o aprobaciones y explica el resultado que necesitas. Revisamos los datos disponibles, los permisos, los ejemplos de evaluación y los costes de operación antes de decidir qué construir.
Compara desarrollar o contratar una funcionalidad de IA para tu empresa.
Empezamos por definir la decisión o tarea, la información necesaria y quién comprobará el resultado. Una primera versión útil tiene un alcance concreto: un tipo de documento, una fuente de información o un proceso bien delimitado.
Evaluamos ejemplos representativos, incluidos datos incompletos y excepciones difíciles. Antes de conectar un modelo a sistemas reales, acordamos cómo mostrar la incertidumbre, qué acciones necesitan aprobación y cómo se comunican los fallos al equipo de soporte.
La implementación necesita la misma responsabilidad que cualquier aplicación empresarial: controles de acceso, registros operativos, visibilidad de costes y un plan ante cambios de modelo o datos. El diseño depende del proceso y del riesgo de una respuesta incorrecta.
Desarrollar o comprar una función de IA · Añadir IA a un sistema existente · Integración de sistemas
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