iAureo Agents Platform

iAureo Agents Platform ofrece a las organizaciones un espacio común para crear, instalar, ejecutar y supervisar agentes de inteligencia artificial. Es independiente de una aplicación de negocio concreta: un ERP, un gestor documental o un servicio de atención puede integrarse mediante API, SDK, webhooks o conectores compatibles.

El agente es la unidad central. Cada versión publicada define una finalidad, las capacidades que necesita, las herramientas que puede utilizar y sus límites de funcionamiento. Después, una empresa instala esa versión con su configuración de modelos, fuentes de conocimiento y permisos. Publicar una definición y permitir que actúe son decisiones administrativas explícitas.

La plataforma está en producción y continúa desarrollando sus integraciones, evaluación y experiencia de uso. Complementa los servicios documentales y de comunicación de iAureo Platform, manteniéndose como un producto independiente con su propio modelo de ejecución y supervisión.

Llamar a un modelo de IA no resuelve quién puede utilizar un agente, qué acciones de negocio puede ejecutar ni qué ocurre cuando un proceso necesita aprobación. Un sistema en producción también debe conservar el trabajo ante interrupciones, registrar la versión y configuración utilizadas y hacer visible el coste de uso.

El reto consistía en ofrecer esas capacidades a varias empresas y aplicaciones sin conceder al modelo acceso libre a los datos del negocio. Proveedores, herramientas, documentos e integraciones debían ser recursos configurables con límites explícitos.

Agentes con versiones publicadas y trazables

Los agentes se pueden crear directamente, desde una plantilla o mediante un constructor conversacional. Todos los caminos terminan en una validación y una publicación explícitas. La versión publicada es inmutable; su instalación en cada empresa determina la versión, los perfiles de modelo, los recursos y los límites disponibles. Antes de invocar al modelo, la ejecución registra una instantánea de esa configuración.

Herramientas que controlan las acciones reales

Los modelos actúan mediante herramientas registradas con entradas, riesgo, tiempos máximos y requisitos de aprobación declarados. Una herramienta puede ser invocada por un agente, un proceso o una aplicación autorizada mediante el mismo mecanismo de ejecución. Las acciones de riesgo alto requieren aprobación humana y el modelo no recibe acceso SQL libre. Las capacidades de procesamiento documental se ejecutan en servicios separados y devuelven referencias a los archivos generados.

Procesos que pueden esperar y continuar

El motor conserva los procesos y su progreso. Los pasos pueden ejecutar agentes o herramientas, evaluar condiciones, esperar una aprobación o un evento externo y programar pausas. Los reintentos, las ramas paralelas y la recuperación permiten abordar trabajos que duran más que una petición. Workflow Studio reúne visualmente la definición del proceso, su contrato de entrada y las aplicaciones autorizadas.

Conocimiento empresarial y elección de modelos

La biblioteca data2go organiza documentos, versiones y estados de publicación. Los agentes recuperan material publicado para el que tienen autorización. Los perfiles de modelo separan las necesidades del agente de un despliegue concreto; la configuración de cada empresa determina proveedores, modelos, alternativas y presupuestos disponibles. Los registros de uso permiten conocer modelo, tokens y coste asociado a cada invocación del agente.

Supervisión durante la ejecución

La consola muestra líneas temporales, llamadas a herramientas, aprobaciones, resultados y consumo. Las reglas de control declaradas pueden advertir, ocultar datos, solicitar revisión o bloquear contenido. Una aprobación puede detener una acción sensible o retener una respuesta para revisarla. Los permisos de empresa y aplicación delimitan qué agentes, herramientas y procesos puede utilizar una integración.

Integración en productos existentes

La plataforma expone API de cliente, SDK .NET, avisos firmados de finalización e integración MCP. La implementación también incluye servicios de mensajería y voz para los canales configurados. Una aplicación de negocio puede iniciar un trabajo, seguir su progreso y recuperar el resultado sin conocer la base de datos ni la organización interna de los procesos de fondo.

Producción con una siguiente etapa definida

.NET 10, Blazor, EF Core y SQL Server sostienen procesos separados de API, administración y ejecución en segundo plano, desplegados en Linux con Docker. Continúa la evolución de la experiencia embebida, la consolidación de costes y las evaluaciones. La delegación directa de un agente a otro es una capacidad prevista; los procesos actuales coordinan explícitamente los pasos declarados.

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