Versionar APIs y mantener contratos fiables con colaboradores
Define las expectativas de los consumidores y planifica cambios compatibles, ejemplos y migraciones. Retira versiones con pruebas de uso y una transición explícita.
WORKTECHLABS / IDEAS Y CONOCIMIENTO
Ideas para crear
mejor software.
Ideas prácticas sobre tecnología, negocio y las decisiones que los conectan. Del equipo que las lleva a la práctica.
Encuentra tu próxima lectura
Tu próxima idea empieza aquí.EL BLOG
Últimas publicaciones
Mostrando 28–36 de 71 artículos
Aplicaciones de campo sin conexión: conservar y sincronizar el trabajo
Define borradores locales, envíos pendientes y conflictos antes de añadir almacenamiento al dispositivo. Diseña estados claros para que el personal sepa qué ha recibido la oficina.
EF Core o Dapper: decidir con consultas y transacciones reales
Compara operaciones equivalentes, rendimiento, escrituras y mantenimiento. Elige el acceso a datos según la carga y define límites claros cuando combines diferentes enfoques.
CQRS para informes operativos: separar lecturas y cambios con criterio
Evalúa la separación de consultas y operaciones antes de añadir infraestructura. Define actualidad, recuperación y permisos para que los informes sigan conectados con transacciones fiables.
Modelos de dominio para hacer explícitas las reglas del negocio
Conecta lenguaje, ejemplos y operaciones con las reglas que debe imponer el software. Introduce límites claros mediante cambios pequeños y pruebas que puedan revisar los responsables del negocio.
Cómo probar reglas de negocio en aplicaciones heredadas
Protege los comportamientos que generan incertidumbre al cambiar. Elige ejemplos de negocio y límites de prueba útiles para ampliar la cobertura con el mantenimiento real de la aplicación.
Aspire para incorporar desarrolladores a una aplicación .NET
Describe dependencias, preparación y diagnóstico para que una persona nueva pueda completar un proceso útil. Usa un entorno local reproducible con límites y diferencias respecto a producción explícitos.
Predicciones empresariales con ML.NET: de los datos a una decisión útil
Compara modelos con una referencia sencilla y datos disponibles en el momento de predecir. Evalúa consecuencias, incorpora revisión y define quién mantendrá las predicciones después del lanzamiento.
Agentes de IA en el ERP: propuestas, aprobaciones y ejecución controlada
Conecta asistentes de IA con operaciones de negocio acotadas. Vincula cada aprobación a una propuesta concreta y controla permisos, cambios, resultados inciertos y recuperación.