El trabajo
Integramos IA en los sistemas que las empresas ya utilizan: extraer campos de documentos, clasificar información entrante y ayudar a los equipos a encontrar respuestas en su conocimiento interno. Tu trabajo será hacer estas funciones útiles, medibles y fiables dentro de un ERP, un portal o un proceso existente.
Qué harás
- Definir con el equipo un caso de uso acotado: entrada, salida esperada, posibles fallos y quién revisa el resultado.
- Construir flujos de ingesta, extracción y recuperación de información con Azure OpenAI y los servicios de búsqueda o datos adecuados.
- Crear conjuntos de evaluación y comparar cambios con una referencia, incluyendo respuestas incorrectas, información ausente y límites de permisos.
- Integrar resultados con APIs y reglas de negocio, incorporando validación, trazabilidad y revisión humana cuando haga falta.
- Medir calidad, latencia y coste, investigar fallos y documentar cómo se mantiene la función después de su lanzamiento.
Qué buscamos
- Experiencia construyendo software con modelos de lenguaje y un ejemplo que puedas explicar más allá del prompt.
- Conocimientos prácticos de recuperación de información, salidas estructuradas y evaluación, incluyendo cuándo el modelo debe abstenerse o derivar a una persona.
- Buena base de programación en C# o Python, familiaridad con APIs, Git y pruebas, y disposición para trabajar con nuestros ingenieros .NET.
- Cuidado con la información confidencial, los controles de acceso y la diferencia entre una respuesta convincente y un resultado verificado.
Valoraremos, sin ser imprescindible
Azure OpenAI, Azure AI Search, procesamiento de documentos, SQL o integración de IA en aplicaciones de negocio. Valoramos ejemplos de ingeniería rigurosa: es un puesto de desarrollo aplicado.
Cómo podrían ser tus primeros 90 días
Entender un flujo documental o de consulta, construir un conjunto de evaluación representativo y entregar una función pequeña con criterios de calidad y revisión claros. Después, utilizar los resultados para mejorar su comportamiento y monitorización.
Cómo trabajamos
Jornada completa y 100% remoto. El análisis con clientes, las demos y la entrega se hacen online, sin asistencia a oficinas propias ni de clientes. Acordamos el solapamiento horario durante la selección y documentamos experimentos, decisiones y resultados de evaluación.
Participarás en decidir dónde aporta valor la IA y dónde conviene una regla más sencilla. Comparte un proyecto, cómo lo mediste y un fallo que te hizo cambiar de enfoque. Aceptamos proyectos personales; no compartas datos confidenciales de clientes.